監(jiān)控產(chǎn)品現(xiàn)在越來越接近我們的生活。可視化聯(lián)網(wǎng)報警作為社會安全防范的重要手段，為用戶提供低成本、全方位、全天候的安全防范服務，在保護人們生命財產(chǎn)方面起到了重要作用，但因種種原因，特別是報警技術還不成熟，可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場的發(fā)展與整個安防行業(yè)的高速發(fā)展并不協(xié)調(diào)。

視頻報警技術是近年來發(fā)展起來的新一代報警技術，與傳統(tǒng)報警技術相比，視頻報警技術不僅實現(xiàn)了報警的可視化，而且更智能，并與互聯(lián)網(wǎng)應用融合，對于正在尋找破局的可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場而言將是一劑強心針，必將推動可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場進入一個新階段。

一、視頻報警技術介紹

視頻報警技術是以視頻為報警源，用視頻分析的技術來檢測、判斷是否符合設定的報警條件并在觸發(fā)設定條件時啟動報警的一種新型的報警技術。

視頻報警技術的核心是視頻分析，通過視頻算法將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)目標，完成目標行為的跟蹤、分析，通過預設場景規(guī)則，自動發(fā)出告警信息，提示用戶采取相應措施。

二、視頻報警技術特點

1、可視化。警情發(fā)生時，報警前后的現(xiàn)場實時圖像(圖片+視頻)會自動傳到接警中心和用戶手機，使得報警直觀可視，對于接警中心而言，通過實時圖像可以準確判斷警情真實性，避免因為盲目出警造成的人力物力浪費，而且報警有據(jù)可查，有據(jù)可依。同時，可視化也讓用戶隨時掌握自家報警信息，更能對安保服務做出直觀評價。

2、誤報少。視頻報警技術采用智能視頻分析算法和背景建模技術，再配合高精度的目標跟蹤算法，提高報警的準確度。而且，通過對目標行為分析，剔除了貓狗等寵物、灰塵、樹葉、昆蟲、刮風等干擾物的影響，降低因環(huán)境干擾帶來的誤報問題，誤報率可減少至最低10%

3、集成多種報警。視頻報警技術支持同一攝像機接入多種報警方式，如煙霧火焰、偷竊與滯留、脫崗報警、行為分析報警(徘徊、速度異常、尾隨)等。

4、系統(tǒng)自檢。視頻報警技術可對設備運行情況進行自動檢測，當攝像頭出現(xiàn)視頻模糊、鏡頭異常等情況時，系統(tǒng)會自動提醒用戶或發(fā)出報警，確保設備保持最佳工作狀態(tài)，保障用戶使用安全。

5、互聯(lián)網(wǎng)應用。視頻報警技術互聯(lián)網(wǎng)化程度更深，全面支持互聯(lián)網(wǎng)應用，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程視頻實時查看、報警設置和布撤防操作，支持大數(shù)據(jù)和云服務。

6、集成多種技術。視頻報警技術不是單一的技術，而是集成了視頻分析、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、生物識別、無線通信、嵌入式技術、軟件技術、紅外技術、GPS/GIS、云平臺、移動終端應用等多種技術，突破單一的安防服務，向用戶提供全面的安全保障和個性化服務。

三、視頻報警技術應用與可視化聯(lián)網(wǎng)報警

視頻報警技術已開始應用在部分可視化聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品上，不僅改善了聯(lián)網(wǎng)報警服務的服務水平和服務質(zhì)量，還降低運營成本，提高經(jīng)濟效益。

目前，可視化聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品對于視頻報警技術的需求主要集中在入侵檢測、屬性識別和行為分析等方面。

1、入侵檢測。與傳統(tǒng)報警技術相比，視頻報警技術大幅減少對人員的依賴，對目標自動跟蹤分析，當防區(qū)內(nèi)有目標進入、離開、出現(xiàn)、消失時即可觸發(fā)報警，如跨界、區(qū)域入侵、物品滯留或移動、拋物等，實現(xiàn)提前預警，提高安全保障系數(shù)。

可視化聯(lián)網(wǎng)報警重要工作之一是視頻監(jiān)控和視頻復核，隨著入網(wǎng)用戶的增加，工作量激增，人力難以負荷，而視頻報警技術由機器24小時監(jiān)控分析，減少安保人員的工作量，把工作重心放在提高用戶服務質(zhì)量上來，促進聯(lián)網(wǎng)報警市場的良性發(fā)展。

2、屬性識別。可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場發(fā)展慢的一個重要原因就是產(chǎn)品誤報率高。一項統(tǒng)計表明，聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品誤報率高達90%以上。高誤報率不僅增加了運營商的運營成本，也給用戶造成極大困擾，造成入網(wǎng)用戶退網(wǎng)率高。

視頻報警技術是利用模式識別技術，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等屬性識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用，完成相關特征信息的提取與分析，提高目標對象的針對性，分析準確率達到90%以上。

可視化聯(lián)網(wǎng)報警在實際應用中，需要對大量的人、車、物等進行跟蹤，如煙霧火焰識別、人臉識別、車牌識別、色譜分析等等，傳統(tǒng)報警技術根本無法滿足這些需求，這為視頻報警技術的應用提供了市場機會。

3、行為分析。視頻報警技術對目標的行為分析是通過系統(tǒng)自適應學習來建模，通過對系統(tǒng)進行訓練，系統(tǒng)將會在大量已知的樣本信息上，了解、學習不同目標的行為方式，這樣當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個目標時，系統(tǒng)將自動與已經(jīng)建立好的模型進行比對、并匹配特性，從而對目標進行識別和分類，如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。

視頻報警技術的應用，能夠?qū)梢暬?lián)網(wǎng)報警中經(jīng)常發(fā)生的偷竊、脫崗、徘徊等現(xiàn)象主動預警，增加安全系數(shù)，減少危險發(fā)生，帶給用戶更安心、貼心的保護。