視頻監控中的異常事件分析技術方案

【重慶監控安防資訊】智能視頻分析技術涉及到較復雜的軟件算法，是通過編程識別出奇怪與異常的行為。智能視頻分析技術的應用主要集中在移動檢測、圖像檢測、區域入侵檢測、物體遺留檢測、目標PTZ跟蹤、拌線/穿越檢測、人流量計數、車牌識別、打架斗毆檢測、異常奔跑檢測等功能。下文將逐一介紹。

視頻異常檢測技術

視頻異常檢測技術是一種通過智能圖像分析軟件自動檢測攝像頭的視頻狀態，能夠檢測各種視頻異常現象并報警的技術，常見視頻異常有：攝像機被移位或遮擋、視頻信號被干擾、視頻信號差或無視頻信號等現象。該技術能有效解決前端設備視頻異常而不能及時發現的問題，可大大減少警衛人員的日常設備維護工作量

區域入侵檢測技術

區域入侵檢測技術是一種可以自動檢測出異常事物進入視頻畫面中預設的防區內，并進行自動抓拍、錄像和報警等關聯性動作的技術。

與被動紅外傳感器、地面震動傳感器等傳統傳感器相比，區域入侵檢測技術具有更大范圍的入侵檢測能力，能提供更大的檢測范圍、更高的檢測率和更低的誤報率，可用來替代各種類型的傳統式傳感器來進行入侵檢測和報警。這種檢測技術可適用于各種場合的非法入侵檢測，例如入室盜竊、入侵高危區域、入侵無人區、攀越圍墻等。

物體遺留檢測技術

物體遺留檢測技術是一種可以對遺棄物進行自動檢測的技術，當物品(包裹、碎塊、行李、危險物品等)在某個防區內被放置或遺棄的時候會自動報警。

遺棄物檢測技術具有快速檢測響應、遺棄物放置過程錄像、檢測后預報警、即時視頻確認等機制，可大大減輕警衛人員的巡邏負擔，還可以讓警衛人員有足夠多的時間和信息進行報警處理和響應，有利于警衛人員把握當前場景的安全情況并做出重大決定。此外，通過查看現場遺棄過程錄像，警衛人員還可以迅速找到放置遺棄物的可疑人物并采取相應的措施。

遺棄物檢測技術適用于多種場合的檢測，如用于檢測偽裝鐵路上的危險障礙物、掉落的巖石、亂扔的垃圾、交通干線/高速公路/飛機跑道上的物品碎塊、遺留在柜臺上的包裹、地面上積留的滑溜液體(可能導致行人滑倒、車禍等事故)等。

目標PTZ跟蹤技術

目標PTZ跟蹤技術是一種自動檢測預設位下監控范圍內的運動目標，如觸發報警，則進行目標跟蹤，根據目標的運動行為對攝像機的云臺和變焦鏡頭進行視覺導向的自主驅動，使跟蹤目標持續以放大特寫畫面出現在鏡頭中央的技術。

傳統監控中，攝像機監控區域相對固定，監控范圍有限，而自動PTZ跟蹤很好地解決了這個問題。而且當報警觸發時，智能檢測技術自動鎖定目標，不再需要警衛人員手工來操縱PTZ來尋找和跟蹤入侵者，智能PTZ攝像機在接收到報警事件時會自動鎖定目標并觸發自主跟蹤，同時自動回傳即時視頻畫面。從而實現7*24小時真正實時監控，能在第一時間發現入侵者并連續跟蹤。

拌線/穿越/攀爬檢測技術

絆線穿越檢測技：，通過自動檢測技術可以自動檢測出視頻畫面中的運動行為特征。絆線穿越檢測既可以在固定攝像機上使用，也可以在PTZ攝像機上使用，當人或交通工具穿越絆線時自動發出報警。絆線穿越模式允許用戶設定一條或多條任意形狀的絆線，針對每一條絆線還可以指定穿越絆線的非法方向(兩個單向或者雙向)。當以絆線穿越模式進行檢測時，在絆線平行方向運動的目標將被忽略，僅當目標穿越絆線時發出報警。

這種檢測模式適用于某些特定場合的入侵檢測，例如攀越圍墻、穿越安全檢查點、穿越安全周界等。

打架斗毆檢測技術

打架斗毆檢測技術是一種通過檢測人體運動速度特征、運動軌跡特征及肢體變化劇烈程度等重要特征，自動區分人群的正常行為與疑似打架、斗毆的暴力行為。

同方云計算開發的打架斗毆檢測技術是一種基于立體視覺運動場分析的打架斗毆檢測方法。根據目標的運動矢量場和深度圖，提取出目標人體。以運動矢量場為主要特征，基于塊統計累積運動矢量方向直方圖，計算一段時間內累積直方圖的熵。統計塊內平均運動矢量強度，根據目標的深度信息，制定運動劇烈程度評價策略。最后結合塊的混亂和劇烈程度評價分數，得到此塊發生打架斗毆行為的概率，經過時間和空間累積，當打架斗毆行為的概率持續大于一定閾值時，則確認打架斗毆行為發生。此技術可以過濾監控環境下的場景光照變化、目標交錯遮擋引起運動矢量計算錯誤。根據場景深度信息對劇烈程度判定更為合理準確。

結束語

人類并不是可以完全信賴的觀察者，僅僅20分鐘后，人對視頻監視器的注意力就會下降30%，1小時后將會下降70%，達到一個非常低的水平。視頻監控系統只能實現錄像、存儲、事后取證，不能實時監控、自動報警。智能視頻監控技術的迅速發展有效的解決了大量攝像頭的實時監看、管理的難題;有效降低了人員的勞動強度、以及視頻存儲的壓力;通過被動監控到主動監控模式的改變，實現了從事后追蹤到實時預警的轉變。

瀏覽次數：3815時間：2014/3/29 10:28:48

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